近日，我司教师常龙副教授及其团队在探究单体电池参数差异对电池组统计特征影响方面取得一系列进展，并在国际顶级期刊《AppliedEnergy》上公开发表题为“Correlations of lithium-ion battery parameter variations and connected configurations on pack statistics”的研究型文章。该期刊位于中科院JCR 1区（TOP），影响因子为11.446，论文第一作者为常龙。

单体锂电池通常需要大规模串并联成组使用，而单体电池参数差异和电池组连接配置共同影响电池组的性能。量化锂电池参数差异和连接配置与电池组统计特征之间的关系，对解释不同连接配置下锂电池参数差异对电池组性能的作用机理和优化电池组性能至关重要。

该研究从统计角度出发，通过理论推导建立了锂电池初始参数差异和连接配置与电池模块以及电池组统计特征之间的关系模型，以快速计算分析随机组合下大量电池组容量和内阻的统计特征。该研究所建立的统计模型通过蒙特卡洛法进行仿真验证，适用于任何单体电池参数的正态分布和电池组连接配置。研究结果表明，单体电池间的参数差异对电池模块的统计性能，特别是被动均衡下串联模块的容量平均值，有负面影响。同时，并联和串联可以显著减少模块间的参数差异，四个单体电池的并联或串联模块间参数差异是单体电池的50%。因此，对于串并联电池组来说，并联模块容量一致性的提高可以有效弥补被动均衡下串联连接造成的容量损失。借助所建立的统计模型，研究人员为单体电池筛选、电池组结构的优化以及均衡的选择提出了一定的建议以改善锂电池的应用。（通讯员  付民）